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智慧工廠數據采集監控解決方案

發(fā)表時(shí)間:2022-08-10 16:35:54
智慧工廠數據采集監控解決方案
方案背景
  近年來,我國(guó)高度重視智能(néng)制造産業發(fā生個)展,政策舉措密集出台,為資金、技術、支撐平台等提供源源不斷的小喝政策支持,推進(jìn)新一代信息技術和制造業融合發(fā)展。不機
 
  以智慧工廠為例,作為數字化轉型重點行作下業和5G應用重點培育行業,智慧工廠無疑是現代工業、制造業的大勢所趨,是藍跳實現企業轉型升級的快捷優化路徑。
 
  據統計,2020年中國(guó)智能(問會néng)工廠市場規模8560億元。根據當前各行業建設智慧工廠的熱情及擴張速度家樹,預計未來幾年中國(guó)智慧工廠行業仍將(jiāng)保持10%以上的年公身均增速,到(dào)2025年,中國(guó)智慧工廠行業上北市場規模有望超1.4萬億。毫無疑問,5G+“智慧工廠”媽話是制造業的新形态,也是未來制造業的新引擎。聽媽

 
痛點分析
  廠房面(miàn)積大,倉儲地點分散,無線網絡覆蓋死角多,斷網情況工很頻現,無法實時(shí)掌控現場情況
 
   傳統工廠作業方式落後(hòu)東空,需要耗費較長(cháng)的生産周期,企業生産媽離成(chéng)本過(guò)高,生産效益得不到(dào)有效保障
 
  工廠内部設備自動化程度低,需要依賴人工搬運,勞動強度大,安全問題與人工刀小成(chéng)本問題難以得到(dào)解決
 
   廠區倉儲環境複雜,人車混流、車輛移動頻繁,現有人工拍火管理方式落後(hòu),效率低、錯誤率高,出現問題無法及時要時(shí)處理
 
 
方案介紹
  為解決傳統工廠“用工難、成(chéng)本高、周雪南期長(cháng)”等難題,高華利用5G廣空新覆蓋、大連接、低時(shí)延、高可靠等特性,打造數字化車間和智司妹能(néng)化工廠,實現智慧工廠生産運營的透明化、異離那地工廠的高效協同制造。

 
高華工業網關智慧工廠數據采集監控方案充分考慮現場布線不易及機台短道安裝密集性現狀,機台通過(guò)添加5.8G WiFi窗們無線網卡,通過(guò)WiFi功能(néng)對(duì)接高木弟華5G工業網關,利用5G工業工業網關安插5G專網卡與電信5G基都物站網絡相結合,實現和後(hòu)端服務器群組之間的互通互聯視去,專用網絡實現和公網的數據隔離,有效保障制造數據的安全性。

  同時(shí),通過(guò)5G工業網關的有效安裝布置,實現W畫靜iFi覆蓋區域内機台無線聯網的功能(néng),5G網討紙絡的低時(shí)延及大帶寬的功能(nén門事g),也有效保障數據的實時(shí)性,實現後(hòu)端服務能(néng物冷)實時(shí)監控當前生産情況及機台參數信息,确保數據不丢失。
方案優勢
  ①數據化
 
  方案利用物聯網技術實現設備間高效信息互聯,數字工廠向(xiàng)“物聯工森動廠”升級,操作人員可實現采集生産設備、物料、成(chéng)文煙品等動态生産數據,及時(shí)掌握生産運行情況,實現生産環境與信息系資懂統的無縫對(duì)接,提升現場感知和監控能(néng)力,滿足工廠24跳刀小時(shí)監測需求。

  ②集成(chéng)化

  建設企業信息集成(chéng)平台,實現上下遊數據無縫連接,向(外刀xiàng)上支撐企業經(jīng)營管理,向(xiàng)下與生産過(gu近弟ò)程的實時(shí)數據高度集成(chéng),形成(chéng)一條完用暗整可靠的生産鍊,對(duì)計劃做到(dào)可用、可控,計個生劃執行透明化,生産周期可控,提升設備資源利這聽用率。

  ③可視化

  設備生産過(guò)程實時(shí)受能近控,确保産品質量穩定可控;同時(shí)可實現數據站拿大屏,對(duì)異常問題及時(shí)預警,管理員第一時(shí)間發(睡冷fā)現問題,及時(shí)調整生産計劃,提升企業經(jīng)營管理決策。可明

  ④可溯源

  方案完美解決車間生産質量無法有效管理,數據信息無法追溯難題,實現對煙算(duì)生産工藝過(guò)程的實時(shí)監測與控制,實現生産信息可溯源煙不,數字車間科學(xué)化運維。

  ⑤實時(shí)性

  借助5G網絡大帶寬和低時(shí)延特點,我是能(néng)夠保證終端到(dào)後(hòu)端服務器之間延時(shí)如水控制在10ms左右,最大程度保證數據實時(shí)性,同時(shí)得員大帶寬也能(néng)滿足工業場景化需求。

  ⑥免布線

  方案提供強大的雙頻WiFi接入能(néng)力,對(duì)于固定北習或者可移動的生産裝置,通過(guò)WiFi接入實現無線亮銀組網,免除布線安裝的問題。

 
 
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